Doctorant en informatique à la Johns Hopkins University, affilié au Center for Language and Speech Processing. Chercheur visiteur au Center for Data Science à la New York University.
Directeurs de thèse: Tal Linzen et Mark Dredze.
Courriel: x@jhu.edu, où x=amueller
Bonjour, je m'appelle Aaron. J'aide les ordinateurs à interagir avec les langues naturelles humaines.
Mes recherches consistent en améliorer les technologies linguistiques, spécialement l'interprétabilité et les applications de traitement du langage naturel (TALN) multilingue. Je m'intéresse à comprendre ce que le pré-entraînement apprend les modèles (multilingues) de langage sur la structure morpho-syntaxique des langues humaines. Je dessine des méthodes et des ensembles de données multilingues pour sonder syntaxiquement et morphologiquement les modèles pré-entraînés. Mes recherches de l'industrie se concentrent sur la création des méthodes de pré-entraînement et fine-tuning pour améliorer les performances few-shot sur diverses tâches, y compris la réponse automatique aux questions, la classification des textes, et la traduction automatique. Quant à la linguistique, j'apprécie la syntaxe, la morphologie, la pragmatique, la sociolinguistique, et la psycholinguistique—et spécialement les interfaces entre elles. Je reçois du soutien financier d'une Bourse de recherche de la National Science Foundation (NSF).
J'ai obtenu mes baccaleauréats en informatique et en linguistique de l'Université du Kentucky (UK), où j'étais un Boursier Gaines et un Boursier Patterson. Ma thèse de baccalauréat, qui a porté sur la traduction automatique neuronale pour le français canadien, a été dirigée par Ramakanth Kavuluru. Mes recherches à l'UK ont également compris la prédiction des notes des étudiants avec l'apprentissage profond (superviseurs: Nathan Jacobs et Craig Rudick), la linguistique/sociolinguistique diachronique de corpus pour analyser le genre et le sexe (superviseur: Mark Richard Lauersdorf) et la préservation des langues menacées—surtout le chatino de San Juan Quiahije (superviseurs: Hilaria Cruz et Raphael Finkel).
Présentation au CoNLL. À bientôt à Abou Dabi !
Stagiaire à Meta AI Research à Menlo Park
Deux présentations à l'ACL 2022
Présentation invitée au Conseil national de recherches Canada
À la New York University en tant que chercheur visiteur pendant l'année scolaire
Presentation d'un papier à l'ACL
Presentation d'un papier à la NAACL
Soutenance de mon proposition de thèse. TSTD (tout sauf la thèse de doctorat)
À Amazon en tant que scientifique appliqué pendant l'été
Présentation invitée à Google
Présentation invitée à Mila
Pendant mon temps libre (limité à l'époque), j'aime :